运营车将成为限定场景无人车商业化落地的首选

限定场景的无人产品主要是覆盖在L3以及L4以下的这么一些产品。目前我们认为这些是在2-3年可以规模化应用的。目前典型的限定场景无人产品应用包括无人驾驶BRT、无人驾驶小巴、无人物流车、无人卡车以及无人工程机械五类。

短期就是地理围栏在Geo2-3之间的场景。度假村、旅游景区、机场、工业园区、大学园区以及矿区、码头、建筑工地等；用于农业的自动驾驶车辆，诸如可以进行耕作和收割的车辆；以及城市固定线路的公交系统，2-3年是可以得到应用的。

中期的话就是随着技术的进步发展，有更多的自动驾驶场景将得以实现。主要是Geo4的车辆，比如商业运营车辆，如班车、货车这些。

几种限定场景自动驾驶产品商业前景分析

※无人小巴

新加坡将在2020年全面使用无人驾驶巴士。新加坡政府表示将为无人驾驶巴士设立三个新的试点街区。街区的路面将被设计地更加宽阔以容纳更多巴士。这里值得关注的是政府愿意把路面拓宽以为无人驾驶的产品提供更好的基础设施。

无人小巴的商业痛点有几方面，一方面是代替人力，第二是提升园区品质，诸如想用新型的交通工具来提升园区的服务品质。第三是伴随园区的越来越大，需要提供一种面向一切人便利的园区微交通系统。同时还可以为开放路面积累数据基础。

无人小巴面临的挑战则主要来自于成本、功能、易用性和安全性。园区引用小巴会考虑到成本的因素，还会考虑无人小巴的功能能否满足客户一些细化的要求？易用性则涉及到车辆维护的成本等。

无人小巴可以为园区2-8公里提供这样一种短程接驳的方案，当下技术成熟度下，是最有商业价值的下游应用领域之一。目前国内的园区按照我们的调研，国内有经济开发区高科技园区500多个，通用机场500个，以及数量庞大的产业新城、工业园。

※无人物流车

目前切入无人物流车的一些公司，包括阿里、京东等一些巨头。整体看无人快递车还偏运营端。无人物流车的市场还是蛮好的前景。我们国家的物流成本占GDP的成本非常高，高达18%。到2020年快递件数可以达到1000亿左右的数量。

无人物流车的商业逻辑就是最后一公里的货物投递。最关键的两个因素是投递效果以及成本。投递效果包括投递时间是否准确、能否绕开障碍物到达目的地、能否白天夜晚都可以进行投递、能否上楼、老年人是否能够操作。成本也是非常关键，包括产品是否能达到替换人力的成本，生产数量和成本的关系，现有供应链的成熟度都需要考虑。

无人快递车落地的模式有两种，一个是供应商模式，自动驾驶技术公司提供技术和产品给物流公司，物流公司负责客户端的运营。第二点是运营商模式，自动驾驶技术公司同时提供无人车的产品和运营。

客户端运营的信息链是最有价值的部分，如果按照供应商模式，自动驾驶公司将是物流巨头的供应商；如果能同时提供自动驾驶产品及负责客户端运营，将可以给物流公司提供整体服务，同时有较好的溢价能力。

※无人卡车

第三种限定场景的产品是无人卡车。特斯拉发布有自动驾驶功能的Semi，是特斯拉推出的第一种半挂卡车，具备自动驾驶系统Autopilot，能实现自动巡航等部分高级辅助驾驶功能。国内的货车市场来看，重型卡车保有量超过了500万辆。轻中型卡车保有量超过1400万辆，市场规模超过5万亿人民币，已成为世界第一大公路运输市场。

数据分析机构通过采集国内大货车千公里紧急事故，包括车辆急刹车的次数，数据显示国内的事故率一直是在上升。同时也看到大型车队司机的开车时间非常长，车队日均里程五六百公里，基本是疲劳驾驶状态，油耗也比较高。

无人货车的行业痛点是可以通过自动驾驶技术来解决过度疲劳，可以提升驾驶习惯和效率，可以减少油耗，可以提升卡车自动化水平。目前主要的是自动驾驶公司和卡车公司合作推出L2，L3，L4的方案，然后有这样功能的卡车再交给物流公司去运营。这应该是以后主要的模式。有L2、L3功能的卡车也直接卖给卡车司机。

※无人农业和工程机械

无人收割机以及无人推土机目前已经看到一些。比较单一的环境，推广无人驾驶更加方便。目前我国也算得上是全球最大的工程机械市场，目前大概保有量700万辆。
其商业痛点就是代替人力，避免枯燥的工作，在恶劣环境下作业，包括数据积累。挑战仍旧是成本、功能、易用性和安全性。

限定场景无人车商业逻辑

限定场景无人车的商业逻辑主要四条，传感器价格比较高的情况下，如何把无人功能的车推向市场。第一需要2B，商业客户的价格敏感性还是相对于低于个人客户。第二是要高频，通过高频使用，可以摊销所有高精度传感器的成本。第三产品必须接地气，解决实际问题。第四是供应链要解决好，从1套产品到100套到1000套，需要好的供应链的管理。

限定场景车的技术挑战

目前限定场景车的技术挑战主要包括以下几个方面：传感器的性能范围，解决信号的问题，车辆使用寿命的问题，解决雨天雾天的问题，解决大人流的问题。另外还包括传感器的成本等。